评测指标说明
以下为榜单中使用的各级指标口径。数值型指标为 0-1 的得分率,指数型指标为 0-100 的相对评分。
Artificial Analysis 综合智能指数,由多个基准加权得出,反映模型整体推理能力。
来源:Artificial Analysis
Artificial Analysis 代码能力指数,综合 LiveCodeBench 等代码基准。
来源:Artificial Analysis
Artificial Analysis 数学能力指数,综合 AIME 等数学基准。
来源:Artificial Analysis
大规模多任务语言理解进阶版,衡量跨学科知识广度。
来源:MMLU Pro
研究生水平知识问答(GPQA Diamond),考察专家级科学知识。
来源:GPQA
人类最后一场考试(Humanity's Last Exam),极难的综合知识测试。
来源:HLE
持续更新的代码生成基准,降低数据污染影响。
来源:LiveCodeBench
面向科研场景的数据科学编程题集。
来源:SciCode
OpenAI 收集的 500 道竞赛数学题子集(MATH500)。
来源:MATHEMATICA/MATH500
美国数学邀请赛题(老版口径,2023 及以前)。
来源:AIME
2025 版美国数学邀请赛题。
来源:AIME 2025
指令遵循能力基准(IFEval 中文扩展)。
来源:IFBench
代码审查与修复基准(LLM Code Review)。
来源:LCR
终端 CLI 使用能力高难度子集评测。
来源:TerminalBench
第三代整体智能基准测试(Tau-Bench 的升级版),综合对话与工具使用。
来源:Tau2
价格与速度
价格为每百万 tokens 的官方公开价(USD),人民币价按实时汇率换算展示(当前 1 USD = 6.7597 CNY,来自 open.er-api.com,每日同步)。速度指标由社区抽样实测中位数得出。